E-E-A-T in AI Search: Zo blijft jouw content zichtbaar in de nieuwe zoekomgeving

Sinds de introductie van AI Overview in Google Search is het zoeklandschap grondig veranderd. In plaats van alleen een lijst met blauwe links krijgen gebruikers steeds vaker een automatisch gegenereerd antwoord dat direct de zoekvraag beantwoordt. Deze AI-antwoorden worden samengesteld op basis van content van andere websites maar alleen van bronnen die Google als betrouwbaar en deskundig beschouwt.

Een cruciale factor hierbij is E-E-A-T: Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness. In dit artikel lees je wat het betekent, waarom het belangrijk is binnen AI Search en hoe je je content hierop afstemt.

Wat is E-E-A-T?

E-E-A-T is een kwaliteitsmodel dat Google gebruikt om in te schatten hoe betrouwbaar en waardevol content is. Het bestaat uit vier elementen:

Experience (Ervaring): Heeft de auteur aantoonbare ervaring met het onderwerp? Denk aan praktijkvoorbeelden, cases of eigen inzichten.
Expertise (Deskundigheid): Beschikt de auteur over aantoonbare kennis of opleiding in het vakgebied?
Authoritativeness (Autoriteit): Wordt de auteur of website erkend als gezaghebbend binnen de branche?
Trustworthiness (Betrouwbaarheid): Is de informatie transparant, onderbouwd en veilig voor gebruikers?

Google heeft in zijn Search Quality Evaluator Guidelines bevestigd dat deze criteria meespelen bij de beoordeling van contentkwaliteit en dus ook bij het genereren van AI-antwoorden.

Waarom E-E-A-T nu nog belangrijker is voor AI-search

De AI Overview van Google kiest zélf welke bronnen gebruikt worden om een antwoord te formuleren. Daarbij kijkt het model niet alleen naar zoekwoorden of rankings, maar vooral naar:

De inhoudelijke relevantie van de tekst
De betrouwbaarheid van de bron
De duidelijkheid en structuur van de passage

Met andere woorden: je content hoeft niet per se op plek 1 te staan, maar moet wel het beste antwoord bieden én komen van een bron die voldoet aan de E-E-A-T-criteria.

Hoe herkent AI jouw E-E-A-T-signalen?

AI-modellen gebruiken allerlei signalen om in te schatten of jouw content betrouwbaar is. Denk aan:

Auteurspagina’s en bio’s die duidelijk maken wie er schrijft en wat hun achtergrond is
Gebruik van structured data zoals Author, FAQPage of Review
Citaties en externe bronnen ter onderbouwing
Praktijkvoorbeelden, cases of ervaring uit eerste hand
Duidelijke schrijfstijl en logische opbouw (koppen, bullets, samenvattingen)

Zeker in AI Overviews, waar slechts een klein fragment wordt getoond, is het belangrijk dat elke passage op zichzelf betrouwbaar overkomt.

Wat kun jij doen om E-E-A-T te versterken?

Wil je dat jouw content zichtbaar blijft in AI Search? Zorg dan voor het volgende:

Laat experts aan het woord: Gebruik naam, functie en expertise van de schrijver en koppel deze aan de content.
Gebruik eigen voorbeelden: Deel praktijkervaring, klantcases of interne kennis.
Verwijs naar betrouwbare bronnen: Link naar externe autoriteiten binnen je vakgebied.
Werk aan je reputatie: Verzamel positieve reviews, gastblogs, vermeldingen of interviews.
Zorg voor transparantie: Toon contactinformatie, auteursinformatie en update-data van je content.

E-E-A-T en AI Search: kans in plaats van bedreiging

Waar AI Search voor sommigen als een bedreiging voelt, is het in werkelijkheid een kans om met kwalitatieve content boven te komen drijven. Wie zijn content onderbouwt, helder presenteert en schrijft vanuit echte kennis en ervaring, heeft een veel grotere kans om opgenomen te worden in AI-antwoorden.

Bij Marketingkraam houden we deze ontwikkelingen nauwlettend in de gaten. We zorgen ervoor dat onze klanten futureproof contentstrategieën hanteren met E-E-A-T als fundament.

Wil je weten hoe jouw content scoort op het gebied van E-E-A-T? Of ben je benieuwd hoe jouw merk beter zichtbaar kan worden in AI Search? Neem contact met ons op.