Ga naar de inhoud

Wat is Passage-Level Ranking en waarom het essentieel is voor AI Search?

De manier waarop mensen zoeken is in korte tijd drastisch veranderd. Waar we vroeger korte zoekwoorden zoals “beste hardloopschoenen” gebruikten, stellen we nu volledige vragen zoals: “Wat zijn de beste hardloopschoenen voor hielspoor?” Google past zich hierop aan met technologieën zoals AI Overview en passage-level ranking systemen die niet meer alleen hele pagina’s beoordelen, maar ook individuele alinea’s.

Voor bedrijven en marketeers betekent dit: je content hoeft niet per se op #1 te staan, zolang het maar het beste antwoord geeft op de zoekvraag.
In dit artikel leggen we uit wat passage-level ranking precies is, hoe het werkt, waarom het belangrijk is voor AI-zoekresultaten én hoe je jouw content hierop optimaliseert.

Wat is passage-level ranking?

Passage-level ranking is een zoektechnologie van Google die in 2020 werd aangekondigd. In plaats van alleen hele webpagina’s te beoordelen op relevantie, kijkt Google nu ook naar losse alinea’s of passages binnen die pagina’s.

Waarom dat belangrijk is?
Het betekent dat zelfs als jouw hele pagina niet perfect geoptimaliseerd is voor een zoekopdracht, een goed geschreven alinea die precies antwoord geeft op een vraag tóch hoog kan scoren in de zoekresultaten of zelfs opgenomen wordt in de AI Overview.

Voorbeeld: Een pagina over “10 tips voor gezond leven” bevat halverwege een helder, feitelijk antwoord op de vraag: “Hoeveel liter water moet een volwassene per dag drinken?” Als die passage exact en duidelijk antwoord geeft, kan Google deze tonen, zelfs als andere pagina’s volledig over waterinname gaan.

Wat maakt een passage ‘sterk’?

  • Het geeft direct antwoord op een specifieke vraag
  • Het is helder en logisch geschreven
  • Het staat in de juiste context (bijv. met een duidelijke kop erboven)
  • Het is afkomstig van een betrouwbare bron (denk aan E-E-A-T: Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness)

Kort gezegd: bij passage-level ranking telt niet alleen de pagina als geheel, maar ook de kracht van jouw alinea’s. Elke passage is een kans op zichtbaarheid.

Hoe werkt passage-level ranking technisch gezien?

Achter passage-level ranking zit een krachtig systeem gebaseerd op Natural Language Processing (NLP), technologie waarmee Google niet alleen woorden, maar ook betekenis en context begrijpt.

Hoe het werkt:

Pagina’s worden opgesplitst in semantische blokken, Google analyseert je content op zins- en alinea-niveau. Elke blok tekst, ook middenin een lange pagina, wordt apart geëvalueerd op inhoud, structuur en relevantie.

Elke passage wordt afzonderlijk beoordeeld. De AI bekijkt of een passage zelfstandig een heldere bijdrage levert aan een specifieke zoekvraag. Denk aan:

    •  Bevat deze passage een volledig antwoord?
    • Is de context duidelijk genoeg zonder de hele pagina te lezen?
    • Is de schrijfstijl begrijpelijk, informatief en to-the-point?

Relevante passages kunnen ranken, onafhankelijk van de rest van de pagina. Zelfs als de rest van de pagina minder goed scoort qua SEO of structuur, kan een enkel sterk tekstfragment alsnog hoog eindigen in de zoekresultaten of worden overgenomen in de AI Overview.

Voorbeeld uit de praktijk
Stel dat je een uitgebreide gids schrijft over voeding, en ergens halverwege staat een bondige uitleg van “Wat doet magnesium in het lichaam?”. Als iemand zoekt op “Wat is de functie van magnesium in je lichaam?”, dan kan die specifieke alinea verschijnen, ook als je pagina verder niet specifiek op magnesium gericht is.

Waarom is passage-level ranking belangrijk voor AI Overview?

Sinds de lancering van AI Overview in Google Search, waarin antwoorden automatisch gegenereerd worden op basis van webinhoud, is passage-level ranking belangrijker dan ooit geworden.
AI-modellen halen hun informatie namelijk niet meer alleen uit de best gerankte pagina’s, maar uit de content die het beste antwoord geeft op een specifieke vraag. Dat antwoord kan dus net zo goed afkomstig zijn van een alinea halverwege een pagina, zelfs als die pagina zelf lager scoort in de klassieke zoekresultaten.

Wat betekent dit concreet?

  • Rankingpositie is niet alles: De AI zoekt naar inhoud die het beste past bij de intentie van de gebruiker, ongeacht of het op positie #1 of #7 staat.
  • Sterke alinea’s = kans op zichtbaarheid: Goed gestructureerde, duidelijke passages worden vaker geciteerd in AI Overviews, omdat ze de AI helpen sneller tot een bruikbaar antwoord te komen.
  • Contentkwaliteit > keyworddensity: De focus verschuift van “hoe vaak staat het zoekwoord erin?” naar “is dit écht een goed antwoord?”

Wat we bij Marketingkraam merken: In onze SEO-trajecten zien we dat klanten met informatieve, goed opgebouwde content vaker zichtbaar zijn in AI Overviews, zelfs wanneer ze in de klassieke ranking niet bovenaan stonden. Dat bevestigt het belang van passage-level optimalisatie binnen een bredere AI Search-strategie.

Wat kun je als contentmaker concreet doen?

Als je wilt dat jouw content zichtbaar blijft (of wordt) in AI Overview-resultaten, moet je structureel anders gaan schrijven dan voorheen. Het gaat niet langer om één goede pagina, maar om meerdere sterke passages binnen je content die elk zelfstandig waarde bieden.
Hier zijn onze concrete aanbevelingen:

  1. Schrijf per alinea een duidelijk antwoord op één specifieke vraag
    Maak van elke alinea een mini-expertstukje. Als iemand die alinea leest, moet hij of zij geen extra uitleg meer nodig hebben.
  2. Gebruik duidelijke koppen (H2/H3) per onderwerp of vraag
    AI-modellen gebruiken deze structuur om te begrijpen waar een passage over gaat. Goede koppen verhogen de kans dat jouw content correct wordt geïnterpreteerd én geciteerd.
  3. Werk met FAQ-blokken of ‘vraag-en-antwoord’ opbouw
    Antwoordgerichte content scoort beter. Denk aan blokken zoals:
    Wat doet magnesium in je lichaam?
    Magnesium speelt een belangrijke rol bij de spierfunctie, energieproductie en zenuwprikkelgeleiding…
    Zo’n stijl sluit perfect aan op hoe AI antwoorden genereert en presenteert.
  4. Vermijd contextafhankelijke informatie
    AI haalt zelden drie alinea’s bij elkaar. Zorg dus dat elke passage zelfstandig begrepen kan worden, zónder dat de lezer of het model eerst het hele artikel moet scannen.
  5. Gebruik gestructureerde data (schema.org markup)
    Gebruik bijvoorbeeld FAQPage, HowTo of Article markups zodat Google en AI je content beter semantisch begrijpen. Dit vergroot je kansen op opname in AI-overzichten.
  6. Denk vanuit gebruikersintentie, niet alleen zoekwoorden
    AI begrijpt synoniemen, context en intentie. Focus dus op het écht beantwoorden van een vraag, niet op het herhalen van een zoekterm.

Hulp nodig om AI Search te domineren?

De regels van online zichtbaarheid veranderen. AI-overzichten bepalen steeds vaker wat gebruikers te zien krijgen en alleen content die écht goed gestructureerd, betrouwbaar en relevant is, wordt nog genoemd.

Bij Marketingkraam passen we deze aanpak al toe binnen onze SEO-strategieën. In onze rapportages nemen we vanaf nu ook inzichten mee over prestaties in AI Search, zodat jij steeds weet waar je staat. Wil je weten hoe jouw content scoort in deze nieuwe omgeving? Of wil je aan de slag met antwoordgerichte content die wél opgepikt wordt? Neem gerust contact met ons op, we denken graag met je mee.